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提示词工程

2025.01.0929views

概论

什么是提示词工程？

定义：通过不断优化输入，提升模型输出（Assistant Prompt）的质量，包括三个纬度：

  1. 质量维度：输出内容的专业、完整和有价值（让人感觉说到点子上）

  2. 稳定性维度：在不同场景和时间下产生可预期的一致表现（让人感觉靠得住）

  3. 正确性维度：信息的准确度和可信度，不产生虚假或误导性内容（让人感觉说的对）
    以“辅助编码”场景举例，三个维度可以概括为：

  4. 质量维度：代码的可读性、可维护性和专业性

  5. 稳定性维度：代码在各种情况下的可预测性和一致性

  6. 正确性维度：代码的语法正确性和逻辑正确性

受众

谁才是提示词工程的受众：

  • 使用AI工具的人？
  • 制造AI工具的人？

答案是制造AI工具的人，从两个角度考虑：

  • 从AI应用角度：模型响应用户输入(User Prompt)后，在系统设定(System Prompt)的约束下生成回复（Assistant Prompt）

cursor chat的例子

  • 从产品角度：优秀的产品应该降低用户上手门槛

提示词工程的流程

对于制造AI工具的人来说，提示词工程是一个有向无环图：

  1. 用专业知识明确需求
  2. 选择合适的模型
  3. 运用提示词技巧表达需求
  4. （按需）拆分提示词

image.png

提示词工程与AI框架

如何将提示词工程的完整流程用代码表示出来？

image.png

以Langchain.js举例，Langchain的开发语言LCEL（LangChain Expression Language）的理念是：

通过组合简单、类型安全的可运行组件（Runnable），声明式构建 AI 应用

观察上述有向无环图，有三点启示：

  • 图中每个模块就是一个Runnable
  • Runnable之间的组合构成链（Chain），完整的链构成有向无环图
  • Chain可能并行或串行执行